Uma equipa da Universidade do Minho analisou mais de 600 mil tweets relacionados com o ‘Big Brother’, da TVI. A conclusão é a de que é possível prever, através dessa plataforma digital, quem será o vencedor.
Cecília Castro, professora do Centro de Matemática da Universidade do Minho, e Marta Azevedo e José Pinheiro, ex-alunos da Escola de Ciências da Universidade do Minho, avaliaram o impacto das publicações do Twitter na votação e escolha dos vencedores de programas como o ‘Big Brother’.
Os cientistas concluíram que os comentários nesta rede social indiciam os concorrentes mais e menos valorizados, existindo grande correlação entre o sentimento associado ao que é escrito na rede social e o desfecho do formato. O estudo foi publicado na revista científica ‘International Journal of Advanced Engineering Research and Science’.
Para a investigação, foi implementada uma base de dados com 631 902 tweets sobre o ‘Big Brother – A Revolução’, emitido pela TVI no final de 2020.
Nesse sentido, desenvolveu-se uma plataforma autónoma para agregar os textos, procedendo ao seu armazenamento, processamento e análise de sentimento em língua portuguesa. O sentimento associado a cada mensagem pode ser positivo, negativo ou neutro. Os tweets foram divididos, posteriormente, pelos respetivos concorrentes.
Os resultados indicam que os concorrentes mais comentados obtiveram também uma melhor classificação final no programa, com a vencedora Zena a liderar nos comentários associados a sentimento positivo.
Já aqueles que se classificaram nos últimos lugares representaram no Twitter mais comentários associados a sentimento negativo. Para os autores do estudo, “este é mais um indicador da importância que esta rede social pode ter na previsão de grandes (e pequenas) decisões públicas“.
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